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1.2 数据存储与提取工具

来源:http://www.baidu.com/ 发布时间:2020-04-30 17:51 标签:
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(1)常用数据存储工具: Access、MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、Sybase。

(2)常用数据提取工具:

①数据库工具。

②Navicat(SQL客户端)。

③Excel、数据分析和挖掘工具的数据接口。

这些工具应用于数据项目的起始阶段,用于原始数据或ETL 后数据的存储与提取,并进行初步计算和筛选,如计数、汇总、求和、排序、过滤等。常用的数据库工具如下。

1.Access

Access是Office套件之一,微软发布的关系型数据库。

适用人群: 个人及小规模数据量。

优点: 与Office产品结合好,界面化操作。

缺点: 数据文件不能突破2G,结构化查询语言(JET SQL)能力有限,不适合大型数据库处理应用。

2.MySQL

MySQL是世界级开源数据库,属于Oracle的关系型数据库。

适用人群: 中、小型企业及部分大企业。

优点: 体积小、速度快、成本低,开放源码、应用广泛。

缺点: 相比大型付费工具,其稳定性和商业支持不足,缺乏存储程序功能等。

3.SQLServer

SQLServer是由微软开发的关系型数据库。

适用人群: 大、中型企业。

优点: 与微软产品线结合紧密、支持大多数功能、界面友好、易于操作、具有丰富的接口、伸缩性好。

缺点: 只支持Windows、多用户时性能受限、图形界面执行效率低。

4.Oracle

Oracle是世界级数据库解决方案,Oracle的关系型数据库。

适用人群:大型企业。

优点: 兼容性好、多平台支持、高效率、稳定性、可连接性广泛。

缺点: 功能复杂、多用户时性能受限、图形界面执行效率低。

ETL(Extract-Transform-Load,数据仓库技术)用来描述将数据从来源端经过抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)至目的端的过程。返回

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